seen.json 記錄已處理條目，並跨來源避免重複事件再次發布。01 / Verified scope
數字來自目前 repository 的設定與執行介面。
4內容線：科技、消費金錢、資安、科學未來
3發布介面：YouTube、Instagram Reels、Facebook Reels
2通知管道：Email 與 Telegram
3安全執行模式：dry-run、no-upload、隱私狀態覆寫
02 / Pipeline
從來源到發布，每一步留下可追蹤狀態。
03 / Reliability
pending_upload.json 保存已生成但發布失敗的影片，下一輪先重傳而不是重新生成。04 / Architecture
RSS Sources多來源輪流取樣與全文 fallback
Editorial Guardprofile 關鍵字、排除詞、去重狀態
GenerationLLM 選題、腳本、TTS、字幕與素材
Operationspublisher adapters、重試、紀錄與通知
05 / Attribution
清楚區分既有框架與新增工程。
影片生成核心建立在 MoneyPrinterTurbo 可攜版上；此工作區的重點是外層自動化與營運能力，包括四條內容線、RSS 與選題規則、去重狀態、失敗恢復、多平台發布介面、排程、工作紀錄、日報與通知。Portfolio 不把上游框架功能宣稱為完全自行從零實作。
06 / Current limit
品質閘門設定存在，但目前尚未成為真正的發布阻擋。
config.example.toml 內已有 quality gate 相關欄位，但目前主流程尚未呼叫該檢查。現階段較可靠的人工介入方式是先使用 --dry-run 或 --no-upload 檢查題材與產物，再決定是否發布；因此不把「自動品質把關」列為已完成功能。
07 / Takeaway
可靠自動化不是把步驟串起來而已。
真正可維運的工作流還需要來源可追溯、重複防護、失敗恢復、狀態紀錄、通知與人工審核入口。這些才是此專案最值得展示的部分。