
浮標資料分析與航道風險評估平台
資料 QA、LSTM 預測、模型驗證、快取、風險門檻與輸出下載整合成 Streamlit 分析流程。
01 / SELECTED WORK
三個代表專案對應工程資料與 AI、完整 Web 產品,以及決策支援工具。

資料 QA、LSTM 預測、模型驗證、快取、風險門檻與輸出下載整合成 Streamlit 分析流程。

6 碼房間、標準象棋與揭棋、AI、悔棋、回放與 revision 同步,房間狀態落到資料庫。

把 135 學分畢業需求、先修、衝堂、風險評分與 A/B/C 修課方案整理成可追蹤工具。
02 / WHAT I BUILD
目前作品集中在工程資料、AI/自動化與可直接操作的 Web 介面。
處理缺值、異常、時間尺度與風險門檻,把分析結果轉成可判讀資訊。
把模型接進驗證、快取、結果解讀與使用介面,而不是只停在訓練。
從互動前端、API 到資料庫與部署,優先完成能實際使用且能維護的版本。
03 / SKILLS
按解決問題的用途整理。
Python · Pandas · LSTM/時間序列 · 模型驗證 · 資料品質檢查 · 視覺化
HTML · CSS · JavaScript · Next.js · Streamlit · Responsive UI · REST API
Neon Postgres · Git/GitHub · GitHub Pages · LocalStorage · Node.js · CI/CD
04 / VERIFIED HIGHLIGHTS
可直接點擊來源核對,不只放一句獎項名稱。
05 / CONTACT
目前公開聯絡入口集中在 GitHub;直接 Email 暫不公開,避免在作品集放入無法驗證或私人地址。
履歷已提供中英雙語版本,方便轉寄或申請時使用。